如果你只想快速判断一件事：混淆能让人一眼看不懂，但不能让知道方法的人永远看不懂。其余问题基本都可以从这句话推出来。下面先讲概念，再讲操作和画质，最后谈隐私与边界。
基础：它到底是什么
图片混淆和加密有什么区别？
混淆只改变像素的位置，不改变像素值，也不需要密钥；加密会改变内容本身，并且依赖密钥才能还原。本站的曲线和位移公式是公开的，任何人拿到工具和尺寸都能解开。
所以它的目标是提高“随手看一眼”的成本，不是保护秘密。需要真正保密时，请使用加密工具，而不是图片混淆。
别人拿到混淆图，能解开吗？
能。知道图片尺寸和处理方法的人，可以用同样的工具还原。本站也不隐藏算法，原理页把曲线、位移和伪代码都写清楚了。
它不适合承载密码、身份证号、未公开合同这类信息。把这些内容交给任何在线工具，都不是稳妥的做法。
为什么用 Gilbert 曲线，而不是随机打乱？
随机打乱需要记录或同步随机种子，否则无法稳定还原；Gilbert 曲线是确定性的，只要知道宽高就能重建同一张映射表。逐行打乱又会留下明显的条纹和局部相关性，Gilbert 曲线在矩形里来回折返，视觉上更均匀。
0.618 是密钥吗？
不是。它是黄金分割共轭数的近似值，只用来计算整体位移量：offset = round(0.618 × 宽 × 高)。这个数字写在算法页上，所有人都能看到。
它影响的是打散后的图案分布，不承担任何保密功能。
同一张图每次处理，结果都一样吗？
在相同浏览器、相同尺寸和相同算法版本下，结果一致。不同尺寸会得到不同的曲线和位移量；一旦尺寸变了，旧结果就不能直接拿来解。
操作与格式
支持哪些图片格式？
JPG/JPEG、PNG、WebP、GIF（只取处理时显示的那一帧，不保留动画）、BMP，以及当前浏览器能够解码的 AVIF。SVG 不支持，因为外部引用可能带来跨域读取问题；请先转成 PNG 再处理。
可以一次处理多张吗？
当前版本一次处理一张。需要多张时，可以开多个标签页分别处理；每个标签页互相独立，图片也不会互相上传。
批量处理在计划中，但在没有可靠的内存控制方案之前，不会为了“看起来功能多”而草率加上。
手机能用吗？
能。手机上的 Chrome、Safari、Edge 等现代浏览器都支持 Canvas，操作与电脑一致：点按选择图片，或在相册里选图。
手机内存相对有限，800 万像素的图会慢一些，建议先裁剪或缩小。
图片最大能有多大？
建议不超过 800 万像素、单边不超过 8000 像素。混淆超过上限会自动等比缩小；解混淆超过上限会拒绝处理，因为缩小会直接破坏还原所需的坐标关系。
为什么混淆会自动缩小，解混淆不会？
混淆时缩小只改变成品尺寸，不影响“把像素打散”这件事；解混淆必须和混淆时的尺寸完全一致，自动缩小会让每个像素的坐标对不上。
所以解混淆遇到超大图时，本站宁可不处理，也不给你一个“看起来完成、实际错位”的结果。
可以用 Ctrl+V 粘贴吗？
可以。截图或复制的图片可以直接粘贴到工具页；浏览器会把剪贴板里的图片当作文件读入。手机上通常没有 Ctrl+V，使用“选择图片”即可。
需要注册或登录吗？
不需要。没有账号系统，没有次数限制，也没有水印。工具是纯静态页面，打开就能用。
能离线使用吗？
页面和脚本加载完成后，处理本身不需要网络。浏览器缓存了静态文件时，断网也能再次打开；首次访问仍然需要联网加载页面。
会改变图片分辨率吗？
不会主动改变。解混淆严格按输入尺寸处理；混淆只有在超过 800 万像素时才会等比缩小，界面会提前说明缩小后的尺寸。
还原与画质
为什么解混淆后颜色有细微差异？
最常见的原因是中途保存成了 JPEG，或被微信、QQ、微博等重新压缩。有损编码会改写像素值，逆变换只能把“已经被改写的值”搬回原位，无法恢复原始颜色。
用 PNG 保存、避免二次转发，可以解决大部分色差问题。
解出来还是噪点，是算法坏了吗？
先检查三件事：图片是否被裁剪、缩放或旋转；文件是否被二次压缩；它是否真的由本站算法生成。三者中任何一个不匹配，结果都不会是原图。
本站只提供同一套 Gilbert 曲线与位移的逆运算，不是万能反混淆器。
为什么 PNG 更适合还原？
PNG 是无损格式，保存时不会重新计算颜色。JPEG 每次保存都会做有损压缩，哪怕把质量拉到最高，也会改变部分像素。
如果图片之后还要解混淆，请始终保留 PNG 版本。
透明背景会保留吗？
PNG 和 WebP 会保留 alpha 通道；JPEG 不支持透明，下载 JPEG 时会自动填白底。需要透明背景就选 PNG。
需要说明一个浏览器层面的细节：Canvas 处理半透明像素时会做预乘 alpha，解码再编码后，部分半透明颜色的 RGB 值可能出现 ±1 的舍入差。完全不透明的像素不受影响。
能还原被裁剪过的混淆图吗？
不能。裁剪去掉了部分像素，曲线和位移关系被破坏；即使把边缘补回来，也无法知道被裁掉的位置原本对应哪里。
混淆图放大看为什么还是清晰的？
因为算法只搬位置，不做模糊或降采样。每个像素的颜色值原样保留，所以放大后能看到清晰的色块，只是它们站错了地方。
可以恢复被平台压缩过的图片吗？
只能尽量还原结构，无法恢复已经丢失的像素。平台压缩属于不可逆的信息损失，任何解混淆工具都做不到“完全复原”。
隐私与合规
图片会上传到服务器吗？
不会。页面没有上传接口；读取、置换、导出都在浏览器里完成。你可以在开发者工具的网络面板里验证：处理一张图时，不会出现携带图片的请求。
百度统计会拿到图片吗？
不会。统计脚本只记录页面访问概况，例如访问时间、来源和大致设备信息，不读取画布，也不接触文件名或图片内容。更多说明见隐私政策。
可以商用吗？
可以用于你有权处理的图片和合法业务，不需要授权或付费。站点代码、文案和视觉设计版权归本站所有；不得用本站从事侵权、违法或规避平台审核的行为。
能用来规避平台审核吗？
不能。请勿将本工具用于绕过内容审核、传播违法信息或侵犯他人权益。图片混淆不是加密，也不是审核对抗手段；它只适合做轻量的视觉遮挡和演示。